Gestión de Tráfico y Calidad de Servicio
2 de noviembre de 2022
Se tiene un tipo de fuente generadora de paquetes en tiempo discreto para la que
p = [p0 , p1 , p2 , p3 , p4 , p5 ] = [0.25, 0.4, 0.2, 0.1, 0.05, 0],
donde pi es la probabilidad de que la fuente genere i paquetes en una ranura. La duración de una ranura es de 4 ms y lalongitud del paquete 800 bits.
Un determinado número m de estas fuentes (iid) alimenta un multiplexor de paquetes en el que se cumple la hipótesis de buffer pequeño y enel que la capacidad total del enlace desalida es C.
Utiliza la aproximaciónbasada enel Teorema del Límite Central donde sea necesario.
1) Calcula la tasa media y la tasadepicode una fuente expresadas en bits por segundo.
2) Calcula la varianza del número de paquetes que la fuente genera en una ranura.
3) Si m = 1800 y C = 500 Mbps, ¿qué puedes decir sobre la probabilidad de que en una ranura se produzcan pérdidas?
4) ¿Y sobre la probabilidad de pérdidas?
5) Si m = 1800, calcula la capacidad total necesaria (en bits por segundo) para que Lt ≈ 5 · 10 −4 .
6) Si m = 1800, calcula la capacidad total mínima (en bits por segundo) que se necesitaría para que Ld ≤ 5 · 10 −4 .
7) Calcula el número máximo de fuentes que podrían multiplexarse si C = 250 Mbps y se quiere que Ld < 5 · 10 −4 .
8) Considera ahora untipo de fuente para el que el coeficiente de variación del número de paquetes que genera en una ranura es cv = σ/r = 1.25, σ es ladesviacióntípica del número de paquetes que la fuente genera en una ranura y r su tasa media en paquetes porranura. Si se multiplexan 625 de esas fuentes (iid y cumpliéndose la hipótesis de buffer pequeño) sobre un enlace cuya capacidadesun 25 % superior ala tasa media agregadade las fuentes, calcula una aproximación de Lt.
IMPORTANTE
En las respuestas indica cómo has llegado al resultado numérico. Puedes incluir trozos de código.
Además del resultados numérico y el proceso para llegar a él, sevalorarán también lasobserva- ciones y loscomentarios sobre los resultados.
Gestión de Tráfico y Calidad de Servicio
2 de noviembre de 2022
Se tiene un tipo de fuente generadora de paquetes en tiempo discreto para la que
p = [p0 , p1 , p2 , p3 , p4 , p5 ] = [0.25, 0.4, 0.2, 0.1, 0.05, 0],
donde pi es la probabilidad de que la fuente genere i paquetes en una ranura. La duración de una ranura es de 4 ms y lalongitud del paquete 800 bits.
Un determinado número m de estas fuentes (iid) alimenta un multiplexor de paquetes en el que se cumple la hipótesis de buffer pequeño y enel que la capacidad total del enlace desalida es C.
Utiliza la aproximaciónbasada enel Teorema del Límite Central donde sea necesario.
1) Calcula la tasa media y la tasadepicode una fuente expresadas en bits por segundo.
2) Calcula la varianza del número de paquetes que la fuente genera en una ranura.
3) Si m = 1800 y C = 500 Mbps, ¿qué puedes decir sobre la probabilidad de que en una ranura se produzcan pérdidas?
4) ¿Y sobre la probabilidad de pérdidas?
5) Si m = 1800, calcula la capacidad total necesaria (en bits por segundo) para que Lt ≈ 5 · 10 −4 .
6) Si m = 1800, calcula la capacidad total mínima (en bits por segundo) que se necesitaría para que Ld ≤ 5 · 10 −4 .
7) Calcula el número máximo de fuentes que podrían multiplexarse si C = 250 Mbps y se quiere que Ld < 5 · 10 −4 .
8) Considera ahora untipo de fuente para el que el coeficiente de variación del número de paquetes que genera en una ranura es cv = σ/r = 1.25, σ es ladesviacióntípica del número de paquetes que la fuente genera en una ranura y r su tasa media en paquetes porranura. Si se multiplexan 625 de esas fuentes (iid y cumpliéndose la hipótesis de buffer pequeño) sobre un enlace cuya capacidadesun 25 % superior ala tasa media agregadade las fuentes, calcula una aproximación de Lt.
IMPORTANTE
En las respuestas indica cómo has llegado al resultado numérico. Puedes incluir trozos de código.
Además del resultados numérico y el proceso para llegar a él, sevalorarán también lasobserva- ciones y loscomentarios sobre los resultados.